IA embarquée · Agriculture du Niger
Photographiez une feuille atteinte et obtenez un diagnostic et un traitement en quelques secondes, sans réseau. Le modèle tourne directement sur le téléphone.

Tomate
Virus de la feuille jaune en cuillère
Mobile, web et backend conçus ensemble, pour les contraintes du terrain nigérien.
Un MobileNetV2 quantifié en INT8 tourne directement sur le téléphone. Il distingue 24 classes de 5 cultures, sans aucune connexion.
Un protocole signé en HMAC-SHA256 et protégé contre le rejeu : l'alerte passe même sans Internet, là où le réseau GSM reste disponible.
Room Database, sync WorkManager, auth OTP par SMS. Pensé pour les zones blanches.
GeoJSON sur trois niveaux — régions, départements, communes — pour lire les foyers de contamination en temps réel.
Français, anglais, haoussa, zarma — toute la base agronomique traduite.
RBAC complet, validation des diagnostics, gestion des modèles, campagnes push.
41 traitements documentés, synchronisés sur l'appareil pour consultation hors-ligne.
Métriques par zone, taux de validation expert, saisonnalité des maladies.
De la photo prise au bord du champ jusqu'à l'alerte SMS reçue par toute une région.
L'agriculteur cadre la feuille atteinte depuis l'application. Aucune connexion n'est nécessaire — la photo reste sur l'appareil.
Le modèle TFLite MobileNetV2 INT8 s'exécute sur le processeur du téléphone et compare la feuille à 24 classes connues.
La maladie est nommée, le traitement recommandé s'affiche, et la fiche reste consultable hors-ligne indéfiniment.
Dès qu'un réseau apparaît, le cas remonte au dashboard : un expert le valide, et l'alerte part par SMS dans toute la région.
Les diagnostics se synchronisent automatiquement dès qu'une connexion est disponible — chaque cas peut être validé par un expert depuis le dashboard web.
Gratuit. Sans inscription initiale. Le diagnostic fonctionne sans réseau.
Photographiez vos cultures, obtenez un diagnostic IA instantané et des recommandations de traitement — même sans connexion internet.
Ouvrez l'appareil photo de votre téléphone et pointez-le vers ce QR code.
Une question, un retour de terrain, une envie de collaborer ? Écrivez-nous.